Với 62% các công ty trong nước xem tìm kiếm bằng AI tạo sinh là rủi ro hoặc cần thận trọng, việc chuẩn bị cho GEO nên bắt đầu từ đâu?

Vì sao phản ứng của các công ty trong nước đối với tìm kiếm bằng AI tạo sinh lại quan trọng hiện nay

Phân tích cho thấy 62% các công ty trong nước nhận định phản ứng của họ đối với tìm kiếm bằng AI tạo sinh là "rủi ro hoặc thận trọng", điều này cho thấy đây không chỉ đơn thuần là một xu hướng công nghệ, mà là sự thay đổi trong chiến lược tiếp xúc tìm kiếm của doanh nghiệp. Cụ thể, xu hướng này, dựa trên dữ liệu từ công cụ tính toán GEO của Elephant Company, cho thấy nhiều công ty vẫn chưa bắt đầu chuẩn bị một cách có hệ thống cho GEO.

Người dùng không chỉ dừng lại ở việc nhập từ khóa vào thanh tìm kiếm; giờ đây họ yêu cầu so sánh, đề xuất và tóm tắt từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Do đó, các công ty phải xem xét không chỉ SEO truyền thống mà còn cả cách thương hiệu và nội dung của họ được trích dẫn và mô tả trong môi trường tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh.

GEO là gì và nó khác với SEO truyền thống như thế nào?

GEO là viết tắt của Generative Engine Optimization (Tối ưu hóa công cụ tạo sinh), đề cập đến chiến lược tối ưu hóa thương hiệu, sản phẩm, dịch vụ và nội dung của công ty để chúng được nhắc đến và trích dẫn một cách đáng tin cậy trong các công cụ tìm kiếm AI tạo sinh hoặc hệ thống phản hồi AI. Trong khi SEO truyền thống hướng đến thứ hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm, GEO tập trung vào việc đảm bảo nội dung được chọn làm thông tin tham khảo khi AI tạo ra các phản hồi.

Ví dụ, khi người dùng hỏi, "Hãy đề xuất phần mềm kế toán phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ," trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ xây dựng câu trả lời bằng cách tổng hợp nhiều tài liệu trên web, đánh giá, tài liệu chính thức, nội dung so sánh và dữ liệu kiến ​​thức. Trong quá trình này, chỉ đơn thuần đưa vào một lượng lớn từ khóa là không đủ để đề cập đến dịch vụ của một công ty cụ thể. Thông tin phải rõ ràng, nguồn đáng tin cậy và lời giải thích phải nhất quán trong các ngữ cảnh khác nhau.

Sự khác biệt chính giữa SEO và GEO

Tuy nhiên, khó có thể coi GEO là sự thay thế cho SEO. Điều này là do AI tạo sinh cũng thường xây dựng các phản hồi dựa trên thông tin đáng tin cậy có sẵn trên web. Cuối cùng, cách tiếp cận thực tế là bổ sung góc nhìn GEO lên trên nền tảng SEO vững chắc.

Tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang thay đổi phương pháp tìm kiếm thông tin như thế nào?

Trong tìm kiếm truyền thống, người dùng nhấp vào nhiều kết quả tìm kiếm và so sánh thông tin thủ công. Ngược lại, trong tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI trước tiên thực hiện tóm tắt, so sánh và đề xuất. Thông qua quá trình này, người dùng nhận được câu trả lời gần với kết luận mà không cần phải đọc toàn bộ văn bản gốc.

Từ góc độ của một công ty, có hai thay đổi xảy ra. Thứ nhất, ngay cả khi một công ty xuất hiện trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm, nó có thể bị người dùng bỏ qua nếu không được đưa vào các phản hồi của AI. Thứ hai, nếu AI tóm tắt thông tin công ty không chính xác hoặc giải thích bằng dữ liệu lỗi thời, điều đó có thể ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu.

• Liệu tên thương hiệu có được đề cập chính xác trong phản hồi của AI hay không?
• Liệu mô tả sản phẩm và dịch vụ có phản ánh chính xác thực tế hay không.
• Sản phẩm này được giới thiệu dựa trên những tiêu chí nào so với các đối thủ cạnh tranh?
• Liệu thông tin trên trang web chính thức có mâu thuẫn với thông tin bên ngoài hay không?
• Liệu có đủ dữ liệu hỗ trợ chứng minh chuyên môn và độ tin cậy hay không?

Những mục này rất có thể sẽ được đưa vào danh sách kiểm tra tiếp thị kỹ thuật số của các công ty trong tương lai. Việc chuẩn bị cho GEO (Địa lý tiếp thị) có thể trở nên quan trọng hơn nữa, đặc biệt đối với các ngành có khối lượng tìm kiếm so sánh và đề xuất cao, chẳng hạn như B2B, tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, SaaS và thương mại.

Nguyên nhân dẫn đến việc 62% các công ty trong nước được xếp vào nhóm rủi ro hoặc cần thận trọng.

Việc 62% các công ty trong nước được đánh giá ở mức "rủi ro hoặc thận trọng" khi phản hồi tìm kiếm bằng AI tạo sinh có thể được hiểu là nhiều công ty vẫn chưa thiết lập rõ ràng một hệ thống để phản hồi tìm kiếm bằng AI. Điều quan trọng ở đây không chỉ đơn thuần là "có sử dụng AI hay không", mà là liệu công ty đã chuẩn bị sẵn sàng để thông tin của mình có thể được tìm thấy và giải thích một cách đáng tin cậy trong môi trường tìm kiếm bằng AI hay chưa.

Điểm mấu chốt rút ra từ dữ liệu công cụ tính toán GEO của Elephant Company là mặc dù các công ty đã bắt đầu nhận ra nhu cầu về tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, nhưng họ vẫn chưa chuẩn bị đầy đủ về mặt vận hành. Nói cách khác, mặc dù sự quan tâm đã tăng lên, nhưng khuôn khổ để chẩn đoán, cải thiện và đo lường vẫn còn yếu.

Những lý do điển hình dẫn đến việc chuẩn bị GEO không đầy đủ

• Thiếu hiểu biết về các khái niệm: GEO thường được hiểu đơn giản là một thuật ngữ mới hoặc một biến thể của SEO hiện có.
• Bộ phận chịu trách nhiệm nội bộ chưa rõ ràng: Có rất nhiều công ty vẫn chưa thống nhất được ai sẽ chịu trách nhiệm về mảng tiếp thị, quan hệ công chúng, nội dung, phát triển hoặc quản lý dữ liệu.
• Vấn đề về cấu trúc nội dung: Có những trường hợp thông tin quan trọng bị phân tán hoặc được viết theo định dạng khó hiểu đối với trí tuệ nhân tạo.
• Dấu hiệu thiếu tin tưởng: Trong nhiều trường hợp, thông tin về tác giả, nguồn, ngày cập nhật, tài liệu hỗ trợ và các trường hợp khách hàng không được trình bày đầy đủ.
• Những khó khăn trong việc đo lường hiệu suất: Cũng có những công ty ngần ngại đầu tư do thiếu các chỉ số rõ ràng, chẳng hạn như thứ hạng tìm kiếm hiện có.

Việc phản hồi các tìm kiếm tạo sinh bằng AI gần giống với quản lý chất lượng thông tin liên tục hơn là các chiến dịch ngắn hạn. Các công ty phải cung cấp thông tin nhất quán trên nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như trang web, thông cáo báo chí, blog, tài liệu hỗ trợ khách hàng, cơ sở kiến ​​thức và đánh giá bên ngoài, để AI có thể hiểu về công ty một cách đáng tin cậy hơn.

Tác động tiềm tàng của tình trạng rủi ro và thận trọng đối với các công ty

Không thể kết luận rằng việc chuẩn bị GEO không đầy đủ sẽ ngay lập tức dẫn đến giảm doanh số. Tuy nhiên, khi điểm khởi đầu của việc tìm kiếm thông tin chuyển từ các trang kết quả tìm kiếm sang các phản hồi của AI, các công ty có thể phải đối mặt với những rủi ro sau.

1. Thương hiệu bị thiếu: Trong các câu hỏi liên quan, đối thủ cạnh tranh được đề cập, nhưng công ty của bạn có thể bị loại trừ.
2. Thông tin bị bóp méo: Thông tin về giá cả, phạm vi dịch vụ và tính năng đã lỗi thời có thể được phản ánh trong phản hồi của AI.
3. Nhược điểm khi so sánh: Nếu điểm mạnh của công ty bạn chưa được xác định rõ ràng, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể không giải thích được đầy đủ những điểm khác biệt của công ty.
4. Giảm thiểu cơ hội chuyển đổi: Nếu người dùng đưa ra quyết định chỉ dựa trên phản hồi của AI, họ có thể bị loại khỏi giai đoạn trước khi truy cập trang web.
5. Sự suy giảm uy tín: Nếu thông tin chính thức mâu thuẫn với thông tin bên ngoài, cả trí tuệ nhân tạo và người dùng đều có thể cảm thấy bối rối.

Đặc biệt, người dùng tìm kiếm thông tin đáng tin cậy thích những lời giải thích có bằng chứng rõ ràng hơn là những nội dung quảng cáo đơn thuần. Tốt nhất nên hiểu GEO như một quá trình cung cấp thông tin doanh nghiệp một cách minh bạch và có cấu trúc hơn để đáp ứng những kỳ vọng này của người dùng.

Các yếu tố mà các công ty cần kiểm tra đầu tiên để đáp ứng tìm kiếm bằng AI

Khi bắt đầu chuẩn bị cho GEO, điều đầu tiên bạn cần làm là kiểm tra xem thông tin công ty của bạn được hiển thị như thế nào trong môi trường tìm kiếm AI hiện tại. Điều này đòi hỏi phải vượt ra ngoài việc chỉ tìm kiếm tên công ty và thử nghiệm với những câu hỏi mà khách hàng thực tế có khả năng đặt ra.

1. Lập danh sách các câu hỏi trọng tâm để kiểm tra.

Người dùng có thể không trực tiếp tìm kiếm tên công ty. Thay vào đó, họ thường đặt các câu hỏi liên quan đến giải quyết vấn đề, so sánh hoặc đề xuất. Do đó, bạn có thể tạo một bộ câu hỏi như sau và kiểm tra chúng trên nhiều công cụ tìm kiếm AI khác nhau.

• Những công ty nội địa nào đáng tin cậy trong lĩnh vực này?
• Hãy so sánh các giải pháp phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Hãy cho tôi biết ưu điểm và nhược điểm của một dịch vụ cụ thể cũng như các lựa chọn thay thế.
• Hãy đưa ra đề xuất dựa trên giá cả, tính năng và dịch vụ hỗ trợ khách hàng.
• Người mới bắt đầu cần lưu ý điều gì khi lựa chọn?

Trong trường hợp này, vấn đề không chỉ là việc thương hiệu của bạn có được nhắc đến hay không. Bạn cũng cần xem xét bối cảnh mà thương hiệu được nhắc đến, liệu mô tả đó có chính xác hay không, và liệu những điểm mạnh của thương hiệu có được phản ánh khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh hay không.

2. Đảm bảo tính chính xác và kịp thời của thông tin chính thức.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) xây dựng câu trả lời bằng cách học hỏi hoặc tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Nếu trang web chính thức thiếu thông tin mới nhất, hoặc nếu mô tả trên trang giới thiệu sản phẩm khác với thông cáo báo chí, thì khả năng AI đưa ra kết luận sai sẽ tăng lên.

Các công ty nên thường xuyên kiểm tra những hạng mục sau đây.

• Phần giới thiệu công ty, giới thiệu dịch vụ, chính sách giá cả và mô tả tính năng đã được cập nhật chưa?
• Liệu các câu hỏi thường gặp và tài liệu hỗ trợ khách hàng có phản ánh đúng câu hỏi thực tế của khách hàng hay không?
• Liệu những thay đổi về dịch vụ có được phản ánh nhất quán trong các bài đăng trên blog, thông cáo báo chí và bài viết trợ giúp hay không.
• Liệu các trang chiến dịch cũ hay các trang sự kiện đã kết thúc vẫn còn trong quá trình tìm kiếm?
• Liệu cơ sở của sự tin tưởng, chẳng hạn như các trường hợp khách hàng, chứng nhận, giải thưởng và quan hệ đối tác, có được trình bày rõ ràng hay không.

3. Sắp xếp nội dung theo cấu trúc dễ hiểu đối với trí tuệ nhân tạo (AI).

Nội dung tốt là nội dung dễ đọc đối với con người và dễ hiểu đối với trí tuệ nhân tạo. Cấu trúc thông tin được cải thiện khi tiêu đề và tiêu đề phụ rõ ràng, các khái niệm chính được trình bày ở đầu đoạn văn, và các so sánh hoặc quy trình được sắp xếp thành bảng và danh sách.

Cấu trúc sau đây có lợi thế từ góc độ địa lý.

• Định nghĩa: Hãy giải thích rõ ràng dịch vụ này là gì trong một đoạn văn.
• Đối tượng mục tiêu: Xác định rõ sản phẩm/dịch vụ này phù hợp với đối tượng khách hàng nào.
• Tính năng: Giải thích các tính năng cốt lõi và hạn chế của chúng một cách tổng thể.
• So sánh: Tóm tắt một cách khách quan những điểm khác biệt so với các lựa chọn thay thế cạnh tranh.
• Cơ sở: Cung cấp các tài liệu có nguồn gốc xác thực như các trường hợp khách hàng, dữ liệu, chứng nhận và ý kiến ​​chuyên gia.
• Câu hỏi thường gặp: Cung cấp câu trả lời ngắn gọn cho các câu hỏi thực tế của khách hàng

Tuy nhiên, việc bạn nhận thức được tầm quan trọng của vị trí địa lý không có nghĩa là bạn cần phải lặp lại quá nhiều cụm từ hoặc viết những câu không tự nhiên, chỉ được thiết kế riêng cho AI. Điều quan trọng là thông tin phải rõ ràng, có lợi cho cả người dùng tìm kiếm và AI.

4. Tăng cường quan điểm EEAT

EEAT, thường được nhắc đến trong đánh giá chất lượng tìm kiếm của Google, là viết tắt của Kinh nghiệm (Experience), Chuyên môn (Specialise), Uy tín (Authority) và Tin cậy (Trust). Rất có thể các tín hiệu tin cậy tương tự cũng đóng vai trò quan trọng trong tìm kiếm tạo sinh bằng AI. AI có xu hướng ưu tiên các nguồn chính thức, phương tiện truyền thông uy tín và nội dung thể hiện chuyên môn để tạo ra các câu trả lời đáng tin cậy.

Đặc biệt, trong các lĩnh vực có tác động đáng kể đến người dùng, chẳng hạn như y tế, tài chính, luật pháp và giáo dục, cần tránh những tuyên bố vô căn cứ hoặc phóng đại. Tóm lại, thông tin đáng tin cậy là tài sản mạnh mẽ nhất khi đối phó với tìm kiếm bằng AI.

Lộ trình thực tiễn để chuẩn bị cho kỳ thi GEO

GEO không phải là một nhiệm vụ chỉ kết thúc bằng việc chỉnh sửa một trang duy nhất. Nó gần giống với một hệ thống vận hành liên tục, trong đó nhiều bộ phận trong một công ty cùng nhau làm việc để nâng cao độ chính xác, khả năng truy cập và độ tin cậy của thông tin. Lộ trình sau đây trình bày một cách tiếp cận từng bước mà ngay cả các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể bắt đầu thực hiện một cách thực tế.

Bước 1: Chẩn đoán tình trạng hiện tại

Trước tiên, bạn cần kiểm tra xem thương hiệu của mình xuất hiện như thế nào trong kết quả tìm kiếm tự động bằng AI. Nhập các câu hỏi hướng đến khách hàng vào các công cụ tìm kiếm AI phổ biến và ghi lại kết quả. Ở giai đoạn này, thay vì chỉ đơn giản phân loại kết quả là tích cực hay tiêu cực, bạn nên phân tích chúng dựa trên số lần đề cập, độ chính xác của mô tả, so sánh với đối thủ cạnh tranh và mức độ hiển thị nguồn.

• Thương hiệu của chúng ta có được đề cập trong các câu hỏi liên quan không?
• Tên sản phẩm và tên dịch vụ đã được hiển thị chính xác chưa?
• Câu trả lời của AI có khớp với thông tin chính thức không?
• Điểm mạnh và điểm yếu được giải thích như thế nào so với các đối thủ cạnh tranh?
• Liệu có thể xác minh các nguồn tham khảo mà AI đã sử dụng không?

Bước 2: Dọn dẹp tài sản thông tin

Thông tin mà AI có thể tham khảo không chỉ có trên trang web chính thức. Nó nằm rải rác ở nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như blog, tài liệu trợ giúp, thông cáo báo chí, trang tuyển dụng, trang đánh giá, mô tả trên YouTube và các cuộc phỏng vấn bên ngoài. Để chuẩn bị cho GEO, bạn phải sắp xếp thông tin này từ một góc nhìn thống nhất.

Các công ty có thể liệt kê trước các vật liệu sau.

1. Trang đích chính của trang web chính thức
2. Tài liệu giới thiệu sản phẩm/dịch vụ
3. Blog và nội dung kiến ​​thức
4. Tài liệu Hỏi đáp và Hỗ trợ Khách hàng
5. Thông cáo báo chí và bài báo trên phương tiện truyền thông
6. Các trường hợp và đánh giá của khách hàng
7. Trang và hồ sơ đối tác bên ngoài

Tiếp theo, hãy kiểm tra tính kịp thời, độ chính xác, sự không trùng lặp và tính nhất quán trong cách diễn đạt của từng nội dung. Đặc biệt, vì phần giới thiệu công ty và mô tả dịch vụ có thể khác nhau giữa các kênh, nên việc tạo và quản lý các mô tả chuẩn hóa là rất cần thiết.

Bước 3: Mở rộng nội dung dựa trên ý định tìm kiếm

Nội dung quan trọng trong GEO không chỉ đơn thuần là các bài đăng quảng cáo, mà là nội dung giải đáp thắc mắc của người dùng. Người dùng thường hỏi "cái gì phù hợp với tình huống của tôi" hơn là "cái gì tốt". Do đó, các công ty cần mở rộng chiến lược nội dung của mình từ mô tả tập trung vào sản phẩm sang mô tả tập trung vào giải quyết vấn đề.

• Nội dung so sánh: Ưu điểm và nhược điểm của các lựa chọn thay thế, tiêu chí lựa chọn, mô tả người dùng phù hợp.
• Nội dung hướng dẫn: Cung cấp các quy trình thực hiện, công tác chuẩn bị và danh sách kiểm tra.
• Nội dung bài tập tình huống: Trình bày cụ thể vấn đề thực tế, quy trình giải quyết và kết quả.
• Nội dung Hỏi đáp: Tóm tắt các câu hỏi liên quan đến trước khi mua, vấn đề sử dụng và hợp đồng/giá cả.
• Nội dung thuật ngữ: Tài liệu giải thích các thuật ngữ chuyên ngành một cách dễ hiểu, giúp người mới bắt đầu nắm bắt.

Loại nội dung này cũng giúp cải thiện SEO hiện có. Đồng thời, nó có lợi thế là tăng lượng thông tin có cấu trúc mà AI tạo sinh có thể tham khảo khi tạo ra các phản hồi.

Bước 4: Kiểm tra khả năng tiếp cận kỹ thuật

Ngay cả khi nội dung xuất sắc, hiệu quả của nó có thể bị hạn chế nếu cấu trúc khiến các công cụ tìm kiếm và hệ thống AI khó truy cập. Các kỹ thuật SEO website cơ bản tạo nên nền tảng của GEO. Bạn phải xác minh xem trang có thể được lập chỉ mục bởi công cụ tìm kiếm hay không, đảm bảo rằng nội dung quan trọng không chỉ giới hạn ở hình ảnh và kiểm tra xem việc thu thập thông tin có khó khăn do chỉ hiển thị thông qua JavaScript hay không.

Các yếu tố kỹ thuật có thể khó để một chuyên gia tiếp thị tự mình xử lý. Do đó, việc lập một danh sách kiểm tra cơ bản với nhóm phát triển hoặc các chuyên gia bên ngoài và ưu tiên cải thiện các mục quan trọng trước tiên là điều khả thi.

Bước 5: Lặp lại quy trình giám sát và cải tiến

Kết quả tìm kiếm của AI tạo sinh không cố định. Câu trả lời có thể thay đổi tùy thuộc vào các bản cập nhật mô hình, sự thay đổi trong dữ liệu tìm kiếm, sự gia tăng nội dung của đối thủ cạnh tranh và sự thay đổi trong câu hỏi của người dùng. Do đó, việc theo dõi thường xuyên là rất cần thiết cho việc chuẩn bị GEO.

Các công ty có thể kiểm tra lại các bộ câu hỏi quan trọng và ghi lại những thay đổi hàng tháng hoặc hàng quý. Nếu công ty của họ bị bỏ sót trong các câu trả lời của AI, họ nên củng cố nội dung liên quan, và nếu thông tin không chính xác được lặp lại, họ nên sửa đổi cả nguồn chính thức và nguồn bên ngoài. Thông qua quy trình này, họ có thể nâng cao độ tin cậy của thông tin về lâu dài thay vì chỉ tập trung vào sự nổi bật ngắn hạn.

묻는 질문

Câu 1. Chiến lược GEO có hoàn toàn khác với SEO không?

Thay vì là một chiến lược hoàn toàn riêng biệt, GEO gần giống với một khái niệm mở rộng SEO. Trong khi SEO tập trung vào khả năng hiển thị kết quả tìm kiếm, GEO là một chiến lược giúp trí tuệ nhân tạo tạo sinh sử dụng thông tin doanh nghiệp một cách chính xác và đáng tin cậy khi tạo ra các phản hồi. Chất lượng nội dung tốt, cấu trúc thông tin rõ ràng và khả năng truy cập kỹ thuật là rất quan trọng trong cả hai lĩnh vực.

Câu 2. Tại sao các công ty trong nước nên chuẩn bị cho GEO ngay bây giờ?

Điều này là do cách người dùng tìm kiếm thông tin đang thay đổi nhanh chóng. Đặc biệt, các phản hồi từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể ảnh hưởng đến việc ra quyết định trong các tìm kiếm yêu cầu so sánh, đề xuất và tóm tắt. Một phân tích cho thấy 62% các công ty trong nước được xếp vào mức độ rủi ro hoặc cần thận trọng, điều này cho thấy các công ty bắt đầu chuẩn bị ngay từ bây giờ có thể đảm bảo một vị thế tương đối thuận lợi.

Câu 3. Việc đầu tiên bạn cần làm để chuẩn bị cho kỳ thi GEO là gì?

Bước đầu tiên là chẩn đoán. Bạn nên nhập các câu hỏi mà khách hàng có khả năng hỏi vào công cụ tìm kiếm AI tạo sinh để kiểm tra xem thương hiệu của bạn có được đề cập hay không, mô tả có chính xác không và chúng xuất hiện như thế nào trong ngữ cảnh so với các đối thủ cạnh tranh. Sau đó, nên tiếp tục bằng cách tinh chỉnh thông tin và nội dung chính thức.

Câu 4. Các doanh nghiệp nhỏ có cần chiến lược theo khu vực địa lý (GEO) không?

Điều này là cần thiết. Trên thực tế, doanh nghiệp càng nhỏ thì khả năng được nhắc đến như một câu trả lời phù hợp cho các câu hỏi cụ thể trong tìm kiếm AI càng cao nếu họ tổ chức rõ ràng lĩnh vực chuyên môn và các trường hợp khách hàng của mình. Thông tin chính xác, nội dung đáng tin cậy và mô tả thương hiệu nhất quán có thể là điểm khởi đầu quan trọng hơn cả một ngân sách quảng cáo lớn.

Câu 5. Làm thế nào để đo lường hiệu suất của phản hồi tìm kiếm bằng AI?

Mặc dù các chỉ số tiêu chuẩn hóa chưa được thiết lập đầy đủ, bạn có thể xem xét các yếu tố như số lần đề cập đến thương hiệu trong các câu hỏi quan trọng, độ chính xác mô tả, bối cảnh hiển thị so với đối thủ cạnh tranh, nguồn trích dẫn và sự thay đổi lưu lượng truy cập sau các tìm kiếm bằng AI. Việc quan sát những yếu tố này cùng với các chỉ số SEO hiện có như lưu lượng tìm kiếm, tỷ lệ chuyển đổi và khối lượng tìm kiếm thương hiệu cho phép đánh giá thực tế hơn.

phần kết luận

Phân tích cho thấy 62% các công ty trong nước đang ở mức độ rủi ro hoặc thận trọng khi phản hồi với tìm kiếm AI tạo sinh, điều này chứng tỏ việc chuẩn bị thông tin địa lý (GEO) không còn là thách thức chỉ giới hạn ở một vài công ty hàng đầu. Trong môi trường mà người dùng đặt câu hỏi cho AI, AI tóm tắt câu trả lời, và những phản hồi đó ảnh hưởng đến quyết định mua hàng và việc hình thành lòng tin, tính chính xác, nhất quán và độ tin cậy của thông tin doanh nghiệp trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt.

Việc chuẩn bị cho GEO không nhất thiết phải bắt đầu bằng một dự án kỹ thuật đồ sộ. Điều quan trọng là trước tiên phải đánh giá xem thông tin của bạn xuất hiện như thế nào trong tìm kiếm AI, tinh chỉnh thông tin và nội dung chính thức, và liên tục xây dựng một cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để trả lời các câu hỏi của khách hàng. Bằng cách củng cố nền tảng SEO hiện có đồng thời kết hợp quan điểm về việc phản hồi tìm kiếm AI tạo sinh, bạn có thể tăng khả năng hiển thị thương hiệu của mình ngay cả trong môi trường tìm kiếm thay đổi.

Tóm tắt AI: Một số lượng đáng kể các công ty trong nước được đánh giá là ở mức độ rủi ro hoặc thận trọng liên quan đến phản hồi của họ đối với tìm kiếm tạo sinh bằng AI, cho thấy các vấn đề về sự chuẩn bị chưa đầy đủ cho GEO. Các công ty phải xác minh các đề cập đến thương hiệu và tính chính xác của thông tin trong các phản hồi của AI, đồng thời xây dựng nội dung đáng tin cậy và thông tin chính thức nhất quán. GEO không nhằm mục đích thay thế SEO truyền thống, mà là một chiến lược để mở rộng sang kỷ nguyên tìm kiếm bằng AI.

Thiết kế chéo

Cross Design, một công ty được xây dựng trên nền tảng niềm tin. Chúng tôi luôn đồng hành cùng bạn với sự đáng tin cậy và chân thành. Cross Design https://crossdesign.co.kr

Xem toàn bộ tiểu sử